示例与试用

选一个常见场景，请求已经写好，点「运行」就能看到真实返回；也可以直接改请求内容。按正常调用从额度扣费（通常每次不到 $0.001）。

运行需要先兑换卡密或登录，示例内容和 curl 可先复制。

一次请求同时判断情感倾向和满意度打分，适合电商评论、App 商店评价批量分析。

请求

curl -X POST https://api.jevgo.cn/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $JEVHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "jev-latest",
  "state": "物流挺快的，包装也很用心，就是用了三天充电口就松了，有点失望。",
  "questions": {
    "sentiment": {
      "type": "choice",
      "instructions": "这条商品评论整体的情感倾向是什么？",
      "criteria": {
        "positive": "整体满意，以夸奖为主",
        "negative": "整体不满，以抱怨为主",
        "mixed": "有明显的优点也有明显的缺点",
        "none": "没有表达情感，或与商品无关"
      }
    },
    "satisfaction": {
      "type": "score",
      "instructions": "买家对商品本身的满意程度",
      "criteria": [
        "非常不满意，要求退货或差评",
        "不太满意，有明确的质量问题",
        "一般，优缺点相当",
        "比较满意，只有小瑕疵",
        "非常满意，愿意推荐"
      ]
    }
  }
}'

点击「运行」后在这里显示结果

怎么看结果answers.sentiment.choice 是情感类别；answers.satisfaction.score 是 0–1 之间的满意度位置。